Ga naar hoofdinhoud

Kansen mengen

Je model kent alleen het weer van gisteren. Maar in de herfst regent het vaker dan in de zomer. Je mengt daarom twee lijstjes kansen: voor 0,8 telt het model, en voor 0,2 het seizoen. De surfer deed hetzelfde: met kans 0,85 een link, en met kans 0,15 een sprong. Het mengen zet je in een functie die een nieuwe dictionary met kansen teruggeeft.

Voorspel​

Na een zonnige dag, in de herfst:

herfst = {"zon": 0.1, "wolken": 0.4, "regen": 0.5}
na_zon = {"zon": 0.5, "wolken": 0.3, "regen": 0.2}

kans = 0.8 * na_zon["regen"] + 0.2 * herfst["regen"]
print(round(kans, 2))

Wat print dit?

Antwoord
0.26

0,8 keer 0,2 is 0,16, en 0,2 keer 0,5 is 0,1. Samen 0,26: wat meer dan de 0,2 van het model, omdat het in de herfst vaker regent.

Zo werkt het​

Bij elk weer van morgen neem je 0,8 deel van de kans uit het model en 0,2 deel van de kans uit het seizoen. Samen tellen de kansen weer op tot 1, want 0,8 keer 1 plus 0,2 keer 1 is 1.

round is nieuw: round(kans, 2) rondt af op twee cijfers achter de komma. Dat heb je nodig, want een computer rekent met kommagetallen bijna, maar niet helemaal precies: 0.8 * 0.5 + 0.2 * 0.1 geeft 0.42000000000000004.

Onderzoek​

  1. Draai de code, en tel de drie kansen op.
  2. Zet 0.8 en 0.2 allebei op 0.5. Tellen de kansen nog op tot 1?
  3. Zet 0.2 op 0.3, en laat 0.8 staan. Wat gaat er mis?
Python
Code-omgeving wordt voorbereid…
Antwoorden
  1. 0,42 plus 0,32 plus 0,26 is 1.
  2. Ja: 0,3 plus 0,35 plus 0,35. Met de helft model en de helft seizoen telt het seizoen zwaarder mee.
  3. De kansen tellen op tot 1,1, want 0,8 plus 0,3 is meer dan 1. De twee delen moeten samen 1 zijn.

Opdracht: een functie voor morgen​

Schrijf een functie kansen_morgen(vandaag) die een dictionary teruggeeft met de gemengde kans op elk weer van morgen. Na een zonnige dag print je:

zon 0.42
wolken 0.32
regen 0.26

Begin klein, en breid de code stap voor stap uit:

  1. Draai de code: hij print {}, want de functie geeft nog een lege dictionary terug.
  2. Loop in de functie, vóór de return, met for morgen in herfst: langs het weer, en zet kansen[morgen] = model[vandaag][morgen]. Hij print nu de kansen van het model zelf.
  3. Meng er het seizoen door: 0.8 keer de kans uit het model, plus 0.2 keer herfst[morgen]. Je ziet nu getallen als 0.42000000000000004.
  4. Print in plaats van de hele dictionary elk weer met zijn kans, afgerond op twee cijfers, zoals in het onderzoek.
  5. Roep de functie ook aan met "regen".
Python
Code-omgeving wordt voorbereid…
Tip

Zie je maar één weer? Kijk of de return onder de loop staat, en niet erin: in de loop stopt de functie al na het eerste weer.

Antwoord

Dit vervangt alles vanaf def kansen_morgen(vandaag): in de editor:

def kansen_morgen(vandaag):
    kansen = {}
    for morgen in herfst:
        kansen[morgen] = 0.8 * model[vandaag][morgen] + 0.2 * herfst[morgen]
    return kansen

kansen = kansen_morgen("zon")
for morgen in kansen:
    print(morgen, round(kansen[morgen], 2))
zon 0.42
wolken 0.32
regen 0.26

Met "regen" krijg je zon 0.18, wolken 0.4 en regen 0.42. De functie geeft voor één weer van vandaag de kansen voor morgen, en die tellen op tot 1. In de laatste stap van dit project gebruik je hem weer.

Door naar dag na dag.