Aan de slag met Shopping

Je hebt nu alle stukken, en je hebt ze in een eigen Shopping samen laten werken. Tijd voor het echte project: Shopping van CS50 AI. Je maakt het op je eigen computer, met het bestand van CS50 en met scikit-learn.

Voorspel

bezoeken = 12330
kopers = 1908
kijkers = bezoeken - kopers
print(kijkers)
print(kijkers / bezoeken * 100)

In het bestand van Shopping staan 12330 bezoeken, en bij 1908 daarvan kocht de bezoeker iets. Een luie voorspeller zegt over iedereen dat hij niets koopt. Hoeveel procent heeft hij goed?

Antwoord

10422
84.52554744525548

Ruim 84 procent goed, zonder één koper te herkennen: zijn gevoeligheid is 0, zijn specificiteit 1. Daarom vraagt Shopping die twee getallen, en niet het percentage goed.

Wat je bij Shopping maakt

CS50 geeft je shopping.py met de code die alles aanroept: het bestand lezen, 40 procent achterhouden voor de toets, voorspellen en de uitslag printen. Jij schrijft drie functies. Voor elk heb je geoefend:

Functie bij Shopping	Wat hij doet	Geoefend in
load_data	leest het CSV-bestand en geeft de kenmerken en de labels terug	een CSV lezen tot en met kenmerken en labels, en lees in een eigen Shopping
train_model	maakt een k-NN-voorspeller met k = 1 en geeft hem de oefenset	de voorspeller uit scikit-learn
evaluate	geeft de gevoeligheid en de specificiteit terug	gevoeligheid en specificiteit, en beoordeel in een eigen Shopping

Het bestand heeft zeventien kenmerken per bezoek: aantallen, kommagetallen, een maand en twee kolommen met tekst. In de opdracht staat per kolom welk soort getal het moet worden, en welke tekst een 1 wordt.

Aan de slag met Shopping

1. Installeer Python op je computer, als je dat nog niet hebt.
2. Installeer scikit-learn met pip3 install scikit-learn in een terminal.
3. Download de bestanden van Shopping via de projectpagina, en lees de opdracht helemaal door voordat je begint.
4. Schrijf eerst de functie die de gegevens inleest, en print een paar rijen om te zien of de getallen kloppen. Kijk in het bestand zelf hoe de maanden geschreven zijn: één letter anders, en je dictionary vindt de maand niet.
5. Schrijf daarna de andere twee, en draai het geheel met python3 shopping.py shopping.csv.

Er gaat iets mis

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

Oorzaak: scikit-learn staat niet op je computer, of bij een andere Python dan de Python waarmee je shopping.py draait.

Oplossing: installeer het met dezelfde Python waarmee je het programma draait.

python3 -m pip install scikit-learn
python3 shopping.py shopping.csv

Door naar een worp, in fase C.